forum.uni-sofia.bg

Ехооо колеги помагайте !
1) Вярно ли е че A и B са независими ако A сечено с В= празното множество?(защо)
2)Кои две разпределения използваме като апроксимация на биномното разпределение(едното знам, че е Поасоновото, но за второто не съм сигурна дали е Геометричното)?
3)Дайте пример за реална ситуация (компютърна система/мрежа) , за която биномното разпределение е подходящ модел. И коя апроксимация е подходяща за примера?
4) Покажете как с формюулата за пълната вероятност получаваме рекурентна формула за Биномното уравнение.

Който удари едно рамо има сигурна бира от мен

Вече разгадах единия въпрос- апроксимация на Биномното са Поасоново и Хипергеометрично!

тоя септемврийския е мн зле...btw виж 2ри и 7ми въпрос.. )

Дааа много хард са накрая! То с независимост 100% тр да има дам! A btw разрешихме още 1 от въпросите си! Когато A сечено с В = празното пространство , това значи че са несъвместими, но не и независими!

дали не даде ненормалния вариант,а? ...

1) A и B са независими точно когато P(AB) = P(A)P(B).

2) Не ми е много ясно как хипергеометричното разпределение е апроксимация на биномното. Ако имаш желание, можеш да обясниш, че ми стана интересно. Иначе, да, поасоновото е.

3) Представи си, че по дадена компютърна мрежа изпращаш съобщение от нули и единици с дължина n (n-битова дума). Случайната величина "брой битове (букви) от думата, при които се е получила грешка по време на изпращането (0 е станала 1 или 1 е станала 0)" е биномно разпределена. Ако вероятността за грешка във всеки бит е p, то P(да има k сгрешени бита) = (n над k) p^k (1 - p)^(n - k).

2) геометричното и поасоновото са...хипергеометричното не е

И геометричното не е - то е съвсем друго разпределение.

Аз не разбирам защо, но според този сайт и хипергеометричното се вклюва http://www.fmi.uni-sofia.bg/fmi/statist ... /Hyper.htm . Инае мерси за отговора, макар. Той изпита мина де. Взехме Го

Да, прави сте за хипергеометричното.

Продавам следните учебници:

1. Курс теории вероятностей – Б. В. Гнеденко
2. Случайные процессы (справочник) – И. Н. Коваленко, Н. Ю. Кузнецов, В. М. Шуренков
3. Курс теории случайных процессов – А. Д. Вентцель
4. Прикладны задачиптеории вероятностей – Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров
5. Марковские процессы и потенциалы – Дж. А. Хант
6. Ръководство за упражнение по математическа статистика – Н. Янев, М. Танушев
7. Ръководство по висша алгебра – А. Попов, Пл. Сидеров, К. Чакърян
8. Математически анализ в крайномерни пространства – Д. Дойчинов
9. Ръководство по аналитична механика – К. Марков
10. Статиктика – Г. Чобанов (ксерокопие)
11. Записки по вероятности и статистика за физици – Д. Въндев (ксерокопие)
12. Life insurance– Gujarati (ксерокопие)
13. Insurance (ксерокопие от неизнестен учебник, матем. основи на застраховането)